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商业智能BI解决方案

商业智能BI解决方案

一、商业智能解决方案的应用

 

1. 电子商务
分析商品销售,协助改善网站经营状况;实时分析客户行为、消费倾向,从而实施更具针对性和高效的商业战略;帮助决策者优化经营模式、发现新市场,提高用户忠诚度。

 

2. 税务部门
查出应税未报者和瞒税漏税者,并对其进行跟踪;对不同行业、产品和市场中纳税人的行为特征进行描述,找出普遍规律,谋求因势利导的税务征稽策略;对不同行业、产品和市场应收税款进行预测,制定最有效的征收计划。

 

3. 零售业
按条目对每种商品、每个分店进行销售趋势分析,购买趋势、时令特点和定价策略都一目了然,帮助经营者及时准确地作出决策。

 

4. 电信业
客户呼叫行为分析,客户信用分析(欺诈检测),销售和渠道的效益分析;市场竞争、营销手段效果分析。

 

5. 保险业
新保业务分析(预收、承保),保全业分析(续期、失效复效、保单变更、给付),理赔分析(赔付率),险种相关分析,分支机构及代理点经营分析,财务指标分析等。

 

6. 银行业
信贷业务分析管理,银行资产分析,资金运用管理等。

 

7. 银行商业智能系统
银行商业智能系统提供丰富的经济数学模型,全面、直观地分析银行存贷款的分布和业务变动趋势,展现业务发展、运做成本与经营利润的增长曲线,通过总量控制、流动性、安全性赢利等指标体系的数据反映促进银行业务的稳健发展和最优化运做,帮助用户识别风险,预测业务发展情况。

 

8. 保险商业智能系统
保险商业智能系统帮助保险公司全面提高风险控制能力和经营决策能力,促进业务和利润的增长,提高市场竞争力,迎接以客户为中心的经营模式的转变。建立量化、动态的保险业务综合考核体系和风险控制体系。

 

系统软件提供关键指标分析、综合评估体系用于公司的整体控制;提供承保分析、理赔分析用于分析业绩;提供地域分析、行业分析、需求预测用于分析市场;提供代理人分析、展业人员分析、营销体制分析用于分析业务源质量;提供险种结构分析、险种相关性分析、费率分析用于评估险种产品;提供满期责任分析、出险原因分析、风险地理分析用于分析风险;提供客户信誉度分析、客户忠诚度分析、客户出险分析、客户分类用于指导公司的客户服务策略;提供费用结构分析、成本分析、应收分析、资产分析、负债分析、损益分析用于财务控制。

 

二、技术配置

 

企业级服务器:
满足中、大型商务计算要求,具备极佳的关键业务电子商务应用的服务器 提供最高层次的Web安全,系统管理和Web性能 具备高可靠性可用性和适用性,
获得电信业NEBS-3认证。

 

部门级服务器
企业可接受的价格,有力的电子商务入门服务器,适合多用户和生产协作环境,适合数据中心,ISP,ASP,服务供应商等

 

入门级服务器
紧凑的空间,入门级的价格 为服务供应商和数据中心环境而优化设计 为ISP,ASP设计的理想打包方案 提供理想的性能价格比和超级图形性能

 

 

主要应用

 

1、保险公司决策支持系统

 

保险公司决策支持系统为财产保险综合系统中的一辅助系统。整个财产险综合系统分为四个层次:第一个层次为管理员系统,管理业务处理系统的公用代码、业务管理权限、单证管理、数据维护等;第二层次为业务处理系统,覆盖财产险的整个业务过程,包括承保、批改、理赔、展业处理、应收/应付、查询统计、综合分析等业务处理,能够实现集中核保、集中核赔;第三层为客户呼叫中心系统、再保险系统、财务系统;第四层为辅助决策分析系统,采集财产险业务数据综合处理系统、再保险系统、财务系统的有关数据进行各类分析,为决策层提供信息辅助支持。

 

2、药业企业数据分析系统

 

药业企业数据分析系统用来了解和掌握市场信息和企业内部的变化情况,根据市场的变化迅速调整优化企业的产品结构和市场策略。该系统应用了数据仓库技术与各种数据分析模型,市场预测模型,多元统计方法,企业管理方法,帮助管理者掌握目前的经营状况,把握市场规律,及时发现问题,辅助企业规范管理制度。系统主要包括关键指标分析、销售分析、财务分析以及预测分析四大模块。用户通过关键指标分析模块,可以设定企业日常关注的一些重要指标及这些指标异常的参数,每天本模块会自动检查这些指标,发现问题即时提示。本模块改变了企业管理者管理企业的流程。有了本模块,管理者每天只需打开电脑,指标告警模块会提示目前企业共出现多少异常情况,告警模块会指导管理者迅速找到问题的所在,这样,使得管理者可以从复杂的观察工作中抽身而出,灵活地安排时间。通过销售分析模块,用户可以对不同地区客户的销售数据及财务收回货款情况的统计分析比较,运用各种手段分析展示各销区的销售人员的业绩及具体客户的情况,并可根据客户的货款周转速度、货款回收率等进行客户的等级评定,从而制定发货制度,同时还可利用聚类分析将客户进行分类,确定相应的销售策略。用户通过财务分析模块,可以利用各种分析手段从财务角度观察销售利润情况、产品利润情况及流动资金情况,例:可通过不同的时段来研究销售收入、毛利率、成本、三项费用等变化对利润的影响。用户通过预测分析模块,可以对未来销售量、销售成本、销售单价及销售费用进行预测。生产计划和库存分析模块能帮助用户控制产成品,指导生产,并对原材料采购给出指导意见。该系统后台使用Microsoft SQL Server 7.0做数据库服务器,前台使用Delphi 4.0为开发平台,具有成本低、使用灵活、界面美观的特点,具有很强的可靠性、数据兼容性和扩展性。

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